BIENVENID@S A LA CORPORACIUÓN DE EDUCACIÓN VIRTUAL UNICOLOMBIA
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Diplomado en Big Data

PRÓXIMA FECHA DE INICIO: Agosto 17
Medios de pago y Matrículas

DURACIÓN :
140 horas - 5 Semanas
CÓDIGO :
DIP-089
NIVEL - METODOLOGÍA :
Diplomados - Virtual
VALOR TOTAL :
$ 570.000

TUTOR(ES):

ÁREA DE CONOCIMIENTO

Ingenierías

Diplomado en Big Data

DURACIÓN: 5 Semanas
NIVEL: Diplomado
METODOLOGÍA: Virtual
VALOR TOTAL: 
Estudiante Colombiano $ 570.000
Estudiante Internacional US 140

Orientación
WhatsApp Business + 57 316 856 60 43


Este Diplomado pretende aportar conocimiento básicos y avanzados sobre Big Data para todos aquellos profesionales TIC, emprendedor o profesional de cualquier área del conocimiento, conociendo el significado de Big Data y sus aplicaciones para mejorar el rendimiento de su organización pública o privada.

Prerrequisito : Directivos, profesionales y emprendedores, que actualmente tienen perfiles profesionales o especialistas en áreas funcionales de Operaciones, Marketing, Ventas, Big Data e Inteligencia Comercial, responsables de PYMES o emprendedores. Personal activo de Policia, Fiscalia y/o Ejercito.

PLAN DE ESTUDIOS

MÓDULO 1. BIG DATA Y LA ORGANIZACIÓN
CLASE 1 Que es Big Data
CLASE 2 Conocinedo el usuario
CLASE 3 Bigdata y Data Management
CLASE 4 Fases del Big Data
CLASE 5 Beneficios del Big Data

MÓDULO 2. ANALÍTICA Y ESTADÍSTICA
CLASE 1 Visión Analítica & Estadistica
CLASE 2 Técnicas Analíticas del Big data
CLASE 3 Plataformas Big Data
CLASE 4 Cognitive Computing
CLASE 5 Modelos de Predicción

MÓDULO 3. DESARROLLO EN EL BIG DATA
CLASE 1 Método,Rigor,Validez y Fiabilidad
CLASE 2 Big Data de Negocios
CLASE 3 Big Data anticrimen
CLASE 4 Proyectos Big Data
CLASE 5 Implicaciones legales del uso de datos

MÓDULO 4. ANÁLISIS EN TIEMPO REAL
CLASE 1 Inteligencia visual
CLASE 2 Anomalias, patrones y comportamiento
CLASE 3 Análisis de texto
CLASE 4 Predicción de eventos
CLASE 5 Factores Limitantes

MÓDULO 5. BIG DATA ORGANIZACIONAL
CLASE 1 Gobernantes y ciudadanos
CLASE 2 Médicos y pacientes
CLASE 3 Directivos y empleados
CLASE 4 Entrenadores y jugadores
CLASE 5 El futuro del Big Data

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