Big Data con énfasis en Big Data Organizacional

HORAS - SEMANAS :
155 Horas - 6 Semanas
CÓDIGO :
DIP-089
NIVEL - METODOLOGÍA :
Diplomados - Virtual
VALOR TOTAL :
$ 990,000
U$ 440.00

DOCENTES Y TUTORES:

ÁREA DE CONOCIMIENTO

Ingenierías

Este Diplomado pretende aportar conocimiento básicos y avanzados sobre Big Data para todos aquellos profesionales TIC, emprendedor o profesional de cualquier área del conocimiento, conociendo el significado de Big Data y sus aplicaciones para mejorar el rendimiento de su organización pública o privada.

Prerrequisito : Directivos, profesionales y emprendedores, que actualmente tienen perfiles profesionales o especialistas en áreas funcionales de Operaciones, Marketing, Ventas, Big Data e Inteligencia Comercial, responsables de PYMES o emprendedores. Personal activo de Policia, Fiscalia y/o Ejercito.

PLAN DE ESTUDIOS

MÓDULO 1. BIG DATA Y LA ORGANIZACIÓN
CLASE 1 Que es Big Data
CLASE 2 Conocinedo el usuario
CLASE 3 Bigdata y Data Management
CLASE 4 Fases del Big Data
CLASE 5 Beneficios del Big Data

MÓDULO 2. ANALÍTICA Y ESTADÍSTICA
CLASE 1 Visión Analítica & Estadistica
CLASE 2 Técnicas Analíticas del Big data
CLASE 3 Plataformas Big Data
CLASE 4 Cognitive Computing
CLASE 5 Modelos de Predicción

MÓDULO 3. DESARROLLO EN EL BIG DATA
CLASE 1 Método,Rigor,Validez y Fiabilidad
CLASE 2 Big Data de Negocios
CLASE 3 Big Data anticrimen
CLASE 4 Proyectos Big Data
CLASE 5 Implicaciones legales del uso de datos

MÓDULO 4. ANÁLISIS EN TIEMPO REAL
CLASE 1 Inteligencia visual
CLASE 2 Anomalias, patrones y comportamiento
CLASE 3 Análisis de texto
CLASE 4 Predicción de eventos
CLASE 5 Factores Limitantes

MÓDULO 5. BIG DATA EN ENTORNOS DE DEFENSA Y SEGURIDAD
CLASE 1 Adquisición, Transmisión, Almacenamiento y Proceso
CLASE 2 Explotación de Datos
CLASE 3 Estudio de aplicaciones en Defensa y Seguridad
CLASE 4 Computación Cifrada
CLASE 5 Criminología Computacional

énfasis en Big Data Organizacional
CLASE 1 Gobernantes y ciudadanos
CLASE 2 Médicos y pacientes
CLASE 3 Directivos y empleados
CLASE 4 Entrenadores y jugadores
CLASE 5 El futuro del Big Data

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